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PENSANDO EN COMPRAR CARRO, ESTAS SON LAS MARCAS MÁS CONFIABLES!

Por: FERNANDO GIRALDO NARANJO (Director General Muévete con Inteligencia).

Cuando se trata de elegir un automóvil, la confiabilidad sigue siendo uno de los factores más importantes para los compradores. No solo afecta la experiencia al volante, sino también el bolsillo a largo plazo.

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JD Power, hizo el análisis

Si está considerando comprar carro próximamente, JD Power, la empresa estadounidense de análisis de datos, software e inteligencia del consumidor, evaluó qué tan confiables han resultado los vehículos después de tres años de uso.

Lexus lidera el camino con 140 fallas, seguido por Buick con 143 y Mazda con 161, esta última mostrando una destacada mejora respecto al año anterior.

Estas tres marcas registraron los menores índices de problemas por cada 100 vehículos (PP100), la métrica utilizada para medir fallos y desperfectos.

Entre los cambios más significativos se destaca que los autos que más avanzaron, en comparación con 2024, fueron Jeep (aumentó PP100 en 85), Tesla (redujo PP100 en 43) y RAM (aumentó PP100 en 41).

Por otro lado, el análisis reveló que el avance en funciones digitales no ha venido sin costos. Las fallas tecnológicas están a la cabeza de los problemas más comunes. Por segundo año consecutivo, las fallas en la conexión de Android Auto y Apple CarPlay lideran las quejas, con 8,4 incidentes por cada 100 vehículos.

De hecho, la mitad de los 10 fallos más frecuentes están relacionados con problemas de conectividad o integración de smartphones. Y aunque muchos fabricantes prometen soluciones a través de actualizaciones de software remotas, más de la mitad de los usuarios (56%) afirman no haber notado mejoras reales después de dichas actualizaciones.

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Fallas tecnológicas

El análisis reveló que el avance en funciones digitales no ha venido sin costos, pues las fallas tecnológicas están a la cabeza de los problemas más comunes.

*Este artículo fue creado por la Sala de Prensa de MUEVETE CON INTELIGENCIA.NEWS, con la ayuda de una inteligencia artificial que utiliza ‘Machine Learning’ para producir texto similar al humano.

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