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PROTOTIPO DE MERCEDES CLASE S Y PLAN ROBOTAXIS NIVEL 4!

Por: FERNANDO GIRALDO NARANJO (Country Manager MCI Colombia).
Mercedes-Benz mostró un prototipo de la Clase S renovada mientras delineaba ambiciones más amplias en conducción autónoma. La marca anunció un programa conjunto de robotaxis de nivel SAE 4 con su socio chino en ADAS, Momenta, y señaló a la Clase S actualizada como la base del servicio.

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USO PARTICULAR Y COMERCIAL!

El proyecto piloto arrancará en Abu Dabi. Allí, las operaciones estarán a cargo del socio local Lumo, una entidad vinculada a la tecnológica K2 que cuenta con aprobación federal en los Emiratos Árabes Unidos para trabajar con vehículos autónomos. Tras validar el concepto en un mercado, Mercedes planea extender la iniciativa a otros países. Empezar en Abu Dabi suena a movimiento pragmático: un lugar donde la supervisión ya admite flotas sin conductor.

Mercedes subraya además que no se trata del único esfuerzo de nivel 4: algunos proyectos apuntan al cliente particular y otros al uso comercial. El objetivo común es recopilar datos y acelerar el desarrollo. La compañía cita su MB.OS propio como columna vertebral tecnológica y explora colaboraciones más amplias, incluida la posibilidad de un ecosistema de robotaxis sobre la plataforma Nvidia Drive AV. En conjunto, parece una estrategia de doble carril que afianza capacidades mientras reúne a los socios adecuados.

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EN PEKÍN!

Con todo, la Clase S sigue siendo el banco de pruebas de la marca para la autonomía. Mercedes ha recibido permiso para realizar ensayos de nivel 4 en Pekín, en tramos seleccionados de calles urbanas y autopistas, utilizando la Clase S como vehículo de pruebas con un conjunto dedicado de sensores que incluye LiDAR, radar y cámaras. Apoyarse en el buque insignia sugiere la intención de combinar una sensórica avanzada con el refinamiento que esperan los compradores de la Clase S.

*Este artículo fue creado por la Sala de Prensa de MUEVETE CON INTELIGENCIA.NEWScon la ayuda de una inteligencia artificial que utiliza ‘Machine Learning’ para producir texto similar al humano.

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